在滑铁卢大学的法尔扎内・卡吉(Farzaneh Kaji)及其同事主导的一项最新研究中,研究人员开发出一种新型飞溅检测算法,为激光定向能量沉积(Laser-Directed Energy Deposition, LDED)系统带来了实时质量控制能力。研究人员将 Xiris XVC-1000 HDR 相机巧妙地进行旁轴安装,以捕捉每一个飞溅的熔滴。
1. 设备介绍
2. 算法介绍
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对比度增强:采用 CLAHE(对比度受限自适应直方图均衡化)技术提升熔滴的可见度,同时避免产生过多噪声。
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羽烟去除:通过减去每一帧的高斯模糊版本来抑制较为平滑的蒸汽羽烟,保留轮廓更清晰的飞溅特征。
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阈值处理与掩膜操作:将图像转换为二值图,并对主熔池区域进行掩膜遮蔽,仅分离出喷射出的熔滴。
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blob 分析(连通区域分析):识别图像中的连通区域(“blobs”,即 blob 块),以统计飞溅物的数量,并测量其尺寸、朝向以及与熔池的距离。
3. 核心发现
4. 意义与影响
通过将飞溅物指标与工艺参数相关联,操作人员可以调整激光功率或送粉速率,以减少不必要的喷射物。该方法运行帧率达 60 帧 / 秒,且所需计算相对简单,使其能够在生产单元中实现近实时监测。
5. 为何 Xiris 相机至关重要
Xiris XVC-1000 HDR 相机可提供飞溅物可靠监测所需的清晰、细节丰富的图像,原因如下:
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高动态范围(High Dynamic Range):能够同时清晰呈现明亮的羽烟和昏暗的背景,且不丢失细节。
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60 帧 / 秒帧率:可捕捉快速移动的熔滴,且无运动模糊。
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特写视野(12×9 平方毫米):能够分辨单个飞溅物,便于准确计数和测量。
这些特性共同确保了稳定、高对比度的视频输入 —— 这对于任何实时检测流程而言都至关重要。
参考文献:Kaji F., Narayanan J.A., Zimny M., Toyserkani E., “A Novel Spatter Detection Algorithm for Real-Time Quality Control in Laser-Directed Energy Deposition-Based Additive Manufacturing,” Sensors 25(12):3610, published 8 June 2025.
Kaji, F.; Arackal Narayanan, J.; Zimny, M.; Toyserkani, E. A Novel Spatter Detection Algorithm for Real-Time Quality Control in Laser-Directed Energy Deposition-Based Additive Manufacturing. Sensors 2025, 25 (12), 3610. https://doi.org/10.3390/s25123610.
—Farzaneh Kaji (Multi-Scale Additive Manufacturing Laboratory, University of Waterloo), Jinoop Arackal Narayanan (Teesside University), Mark Zimny (Promation), and Ehsan Toyserkani (University of Waterloo). Submitted 17 Mar 2025; revised 1 Jun 2025; accepted 3 Jun 2025; published 8 Jun 202