当前，人工智能（AI）正在颠覆众多行业，其中焊接领域也正经历深刻变革。焊接过程中，存在多种可能导致焊接缺陷的因素，如母材成分不一、焊丝潮湿、表面污染、保护气体不足、焊接参数失当以及焊枪角度偏差等，这些因素严重影响焊接质量，并可能引发高昂的返修成本和频繁的补焊工序。
针对此类挑战，Xiris研发出了创新产品MeltPool AI，这一突破性解决方案运用了强大的机器学习技术，可以从焊接过程的视频图像中自动识别并分离熔池区域。MeltPool AI凭借精准区分熔池像素的能力，能够精确测量熔池的尺寸、形态、位置及其它重要几何特性。它能够实时监控熔池微小变化，对潜在缺陷进行快速检测和预防，从而有效保障焊接质量，节约时间并提升工作效率。
具体实例展示了MeltPool AI的卓越性能：在一次金属板焊接过程中，由于过高的输入热量导致焊缝烧穿，MeltPool AI敏锐捕获了熔池形状和大小的细微变化，充分体现了其对缺陷极高敏感度的特性，大幅度提升了缺陷检测技术的精度和焊接效果。运用此机器学习算法，焊接工人和检验员能够实时精准分析熔池状态，及时发现并解决问题，从而在提升焊接整体品质的同时，降低资源消耗、提高生产效率，最终达到提升客户满意度的目标。
